Análisis de la minería de datos aplicada en empresas del sector retail
| dc.contributor.advisor | Anchayhua Arestegui, Nilton Cesar | |
| dc.contributor.author | Dongo Pozo, Aldana Fransheska | |
| dc.contributor.author | Silva Cama, Xiomara Pamela | |
| dc.date.accessioned | 2020-01-30T16:50:45Z | |
| dc.date.available | 2020-01-30T16:50:45Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Actualmente en empresas pequeñas del Perú no se tiene tanto conocimiento de lo que es la minería de datos, en comparación con las grandes empresas que buscan estar siempre a la vanguardia. (Rygielski, 2002) Siendo así, empresas como Tesco, la cual es una gran cadena de supermercados que pertenecen al sector retail de Reino Unido, han logrado un buen posicionamiento en el mercado, porque conocen las necesidades de sus clientes y eso ayuda a que se tomen mejores decisiones orientadas a los mismos. Esto fue logrado gracias a la aplicación de la minería de datos como herramienta, la cual permitió el tratamiento de las bases de datos con los que la empresa contaba, los cuales contenían información referente a sus clientes respecto a sus tendencias de compra, búsquedas frecuentes y necesidades. (Davenport, 2006) Adicionalmente, hay una gran variedad de empresas que pudiendo usar esta herramienta, inmersa en Big Data (Requena, 2018), no la utilizan y prefieren el método intuitivo, lo cual limita sus capacidades y presenta un riesgo en la toma de sus decisiones. La minería de datos puede ser aplicada a diferentes sectores, como lo son, el sector retail, telecomunicaciones, banca, educación, bolsa de valores, entre otros, llegando incluso a ser utilizada en elecciones presidenciales, pues de lo que se encarga la minería de datos es buscar patrones ocultos en los datos que posee toda empresa, sin importar su rubro o tamaño. (Murcia y Quintero, 2013) Cabe resaltar que, usualmente para hallar dichos patrones u otros, se pueden emplear técnicas como los árboles de decisión, redes neuronales, entre otras técnicas (Camaná, 2016). Lo que se pretende con el presente trabajo es identificar y mostrar cómo aplican algunas empresas del sector retail la minería de datos en sus operaciones. Para ello, es necesario tener como base preliminar, el conocimiento de qué es la minería de datos, cuáles son sus fases, su arquitectura, sus modelos, y las diferentes técnicas que se derivan de ella. Posteriormente, se presenta una descripción del modo en que diversas empresas pertenecientes al sector retail aplicaron la minería de datos. Cabe resaltar que para el desarrollo del presente trabajo se realizó una bibliometría, la cual indica las fuentes que mayor aporte da a la búsqueda de información referente a la minería de datos en general, así como el país que hizo mayores aportes bibliográficos, la cantidad de citaciones por artículo empleado en la investigación, su respectivo año de publicación; sin embargo, dicha información no se puede ver reflejada con claridad en el trabajo debido a la falta de acceso, por lo que se recurrió a las siguientes fuentes: Scholar Google, IOP Science, Science Direct y Scielo. | es_PE |
| dc.description.uri | Trabajo de investigación | es_PE |
| dc.format | application/pdf | es_PE |
| dc.identifier.other | 1072391 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12590/16199 | |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Universidad Católica San Pablo | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | es_PE |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
| dc.source | Universidad Católica San Pablo | es_PE |
| dc.source | Repositorio Institucional - UCSP | es_PE |
| dc.subject | Minería de datos | es_PE |
| dc.subject | Sector retail | es_PE |
| dc.subject | Toma de decisiones | es_PE |
| dc.subject | Base de datos | es_PE |
| dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | es_PE |
| dc.title | Análisis de la minería de datos aplicada en empresas del sector retail | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| renati.advisor.dni | 44052294 | |
| renati.author.dni | 71004689 | |
| renati.author.dni | 72673251 | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería Industrial | es_PE |
| thesis.degree.grantor | Universidad Católica San Pablo. Facultad de Ingeniería y Computación | es_PE |
| thesis.degree.level | Bachiller | es_PE |
| thesis.degree.name | Bachiller en Ingeniería Industrial | es_PE |
| thesis.degree.program | Escuela Profesional de Ingeniería Industrial | es_PE |