Evaluación del desempeño de algoritmos bioinspirados adaptados a la generación de barajas en Hearthstone

Simple item page
dc.contributor.advisorTúpac Valdivia, Yván Jesús
dc.contributor.authorNuñez Montes, Luis Enrique
dc.date.accessioned2022-01-04T12:59:39Z
dc.date.available2022-01-04T12:59:39Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractInspirados en los fenómenos que ocurren en la naturaleza, los algoritmos bioinspirados han demostrado ser altamente eficientes en resolver problemas de optimización, especialmente cuando la cantidad de los datos hace inviable un algoritmo determinista más complejo. Gracias a dichas características, estos algoritmos se adaptan perfectamente al vasto dominio de los videojuegos, los cuales plantean importantes desafíos con múltiples estrategias exitosas. En este trabajo se propone la adaptación de Coyote Optimization Algorithm (COA) y Monarch Butterfly Optimization (MBO) para la generación y mejora de barajas en Hearthstone, un popular videojuego de cartas coleccionables que, precisamente, plantea esta clase de desafíos. Para evaluar el desempeño de estas adaptaciones, se les compara con Map Elites with Sliding Boundaries (MESB), obteniendo resultados alentadores.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.other1073732
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12590/17012
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_PE
dc.sourceUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCSPes_PE
dc.subjectAlgoritmos bioinspiradoses_PE
dc.subjectAlgoritmos de optimizaciónes_PE
dc.subjectJuegoses_PE
dc.subjectJuegos de cartases_PE
dc.subjectHearthstonees_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01es_PE
dc.titleEvaluación del desempeño de algoritmos bioinspirados adaptados a la generación de barajas en Hearthstonees_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
renati.advisor.dni29600586
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7279-3105es_PE
renati.author.dni72206300
renati.discipline611016es_PE
renati.jurorJuan Carlos Gutiérrez Cácereses_PE
renati.jurorJose Eduardo Ochoa Lunaes_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineCiencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica San Pablo. Departamento de Ciencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameLicenciado en Ciencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.programPrograma Profesional de Ciencia de la Computaciónes_PE
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
NUNEZ_MONTES_LUI_ALG.pdf
Size:
1011.52 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Tesis - Ciencias de la Computación