Detección temprana de mala hierba con redes neuronales convolucionales

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dc.contributor.advisorMayhua Lopez, Efrain Tito
dc.contributor.authorAragon Cusirramos, Jesus Frank
dc.date.accessioned2025-03-27T16:58:38Z
dc.date.available2025-03-27T16:58:38Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEn la actualidad, la agricultura tiene un problema directo: la mala hierba, roba los nutrientes del suelo absorbiéndolos, en consecuencia, el cultivo no crece ni produce de forma homogénea y provoca el uso de herbicidas que maltratan el mismo suelo. Una solución a este problema es detectarla tempranamente. En los diversos caminos para detectar la mala hierba encontramos múltiples métodos: una de ellos es la detección por medio de imágenes. Por ello en el presente trabajo se presenta un algoritmo de Red Neuronal Convolucional (CNN) que detecta la presencia de mala hierba a partir de imágenes. Para entrenar la CNN se hace uso de una base de datos de imágenes de mala hierba en estado primario de crecimiento. Los resultados conjugados nos otorgan una precisión de 91,36 %. Hace falta mayores ajustes a la red para mejorar las prestaciones del modelo.
dc.description.uriTesis de pregrado
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.other1082460
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12590/18595
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Católica San Pablo
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectRed neuronal convolucional
dc.subjectMala hierba
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
dc.titleDetección temprana de mala hierba con redes neuronales convolucionales
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni29651270
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2072-3209
renati.author.dni72654729
renati.discipline712096
renati.jurorJimmy Diestin Ludeña Choez
renati.jurorChoquehuanca Zevallos, Juan Jose
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Electrónica y de Telecomunicaciones
thesis.degree.grantorUniversidad Católica San Pablo. Departamento de Ingeniería Electrónica y de Telecomunicaciones
thesis.degree.levelTítulo Profesional
thesis.degree.nameIngeniero Electrónico y de Telecomunicaciones
thesis.degree.programEscuela Profesional Ingeniería Electrónica y de Telecomunicaciones
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Tesis - Ingeniería Electrónica y de Telecomunicaciones