Framework de algoritmos basados en reconocimiento de rostros para la toma de asistencia automática de alumnos en una institución educativa usando dispositivos móviles

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dc.contributor.advisorCayllahua Cahuina, Edward Jorge Yuri
dc.contributor.authorLaures Garcia, Guillermo Reynaldo
dc.date.accessioned2024-03-11T16:17:56Z
dc.date.available2024-03-11T16:17:56Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEn la actualidad, las instituciones educativas, tanto en colegios como en universidades, hacen uso de plataformas académicas para gestionar la asistencia de los alumnos en el aula. Por lo general, el proceso implica que el profesor llame a cada alumno por su nombre y apellido, lo cual puede consumir considerable tiempo, especialmente en clases con un gran número de estudiantes. Esta tesis tiene como objetivo desarrollar una herramienta computacional que agilice y optimice el proceso de toma de asistencia en entornos académicos. La solución propuesta consiste en la creación de un framework que contiene una aplicación móvil de registro automático de asistencia en tiempo real, ofreciendo una alternativa eficiente al método convencional que emplean los profesores en la actualidad. La innovación clave de esta herramienta radica en la implementación de técnicas biométricas de reconocimiento facial. Estas técnicas, reconocidas por su modernidad y robustez, han demostrado resultados satisfactorios en diversas aplicaciones. La adopción de esta nueva forma de tomar la asistencia promete reducir significativamente el tiempo dedicado a esta tarea, mejorando la eficiencia del proceso. En esta tesis, el framework propuesto logra una tasa de acierto del 80 % en el reconocimiento en un entorno no controlado durante la toma de asistencia.es_PE
dc.description.uriTesis de pregradoes_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.other1080727
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12590/18100
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Católica San Pablo
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectReconocimiento faciales_PE
dc.subjectTécnicas biométricases_PE
dc.subjectToma de asistenciaes_PE
dc.subjectAplicación móviles_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
dc.titleFramework de algoritmos basados en reconocimiento de rostros para la toma de asistencia automática de alumnos en una institución educativa usando dispositivos móvileses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni42425489
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5422-0779
renati.author.dni41574201
renati.discipline611016
renati.jurorGutierrez Caceres, Juan Carlos
renati.jurorMuñoz Salas, Gina Lucia
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineCiencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica San Pablo. Departamento de Ciencias de la Computación
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Informáticoes_PE
thesis.degree.programEscuela Profesional Ciencia de la Computaciónes_PE
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Tesis - Ciencias de la Computación