Segmentación de venas en imágenes infrarrojas de los dedos utilizando agrupamiento espectral para la clasificación de usuarios

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dc.contributor.advisorChoquehuanca Zevallos, Juan José
dc.contributor.authorVasquez Villar, Zenin Josep
dc.date.accessioned2020-12-31T04:58:39Z
dc.date.available2020-12-31T04:58:39Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractEntre los sistemas biométricos para la identificación de usuarios, los patrones de venas de los dedos capturados en el espectro infrarrojo han demostrado ser relevantes para identificar a los usuarios; y, de esta manera, proporcionar un sistema de seguridad de alto nivel y bajo costo. Desafortunadamente, la extracción de estos patrones vasculares se ve afectada por muchos factores, como el dispositivo de captura, las variaciones de luz, la fuerza ejercida sobre el dedo, los tejidos, los huesos con diferente morfología y la posición del dedo. Por lo tanto, la mejora de la segmentación de las venas es muy importante para los pasos posteriores, como la extracción de características o la etapa de clasificación. En consecuencia, se propone Agrupamiento Espectral (SC) para la tarea de mejorar la segmentación de píxeles de las venas aplicada en imágenes infrarrojas. Para hacerlo, se atacan los requerimientos de memoria del Agrupamiento Espectral para un gran número de muestras considerando pequeñas particiones disjuntas de la imagen y comparando los agrupamientos resultantes para unirlos evitando la necesidad de pasos posteriores de procesamiento. Finalmente, los resultados se comparan en términos de precisión de clasificación del usuario obteniendo una tasa de acierto de 99.85 % en las bases de datos utilizadas de la universidad de Twente y Politécnica de Hong kong.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.other1072879
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12590/16509
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCSPes_PE
dc.subjectAutenticación de venas del dedoes_PE
dc.subjectBiometríaes_PE
dc.subjectVena del dedoes_PE
dc.subjectExtracción de característicases_PE
dc.subjectReconocimiento de patroneses_PE
dc.subjectClasificaciónes_PE
dc.subjectAprendizaje automáticoes_PE
dc.subjectValidación de identidades_PE
dc.subjectExtracción de venas del dedoes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01es_PE
dc.titleSegmentación de venas en imágenes infrarrojas de los dedos utilizando agrupamiento espectral para la clasificación de usuarioses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
renati.advisor.dni41594384
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6868-2322es_PE
renati.author.dni70653290
renati.discipline712096es_PE
renati.jurorJimmy Diestin Ludeña Choez/es_PE
renati.jurorEfraín Tito Mayhua Lopezes_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Electrónica y de Telecomunicacioneses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica San Pablo. Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónicaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Electrónico y de Telecomunicacioneses_PE
thesis.degree.programPrograma Profesional de Ingeniería Electrónica y de Telecomunicacioneses_PE
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Tesis - Ingeniería Electrónica y de Telecomunicaciones