SCVis: Una herramienta de análisis interactivo del crimen espacio - temporal basado en un enfoque a nivel de calle y bloque para centros urbanos.
dc.contributor.advisor | Gomez Nieto, Erick Mauricio | |
dc.contributor.author | Masca Vilca, Bryan David | |
dc.date.accessioned | 2022-09-27T16:13:52Z | |
dc.date.available | 2022-09-27T16:13:52Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Los centros de seguridad pública, incluso privados, presentan múltiples problemas con la interacción entre el análisis espacial y temporal de los crímenes. La gran cantidad de datos multidimensionales, la variabilidad de tipos criminales, así como la infraestructura y dinamismo urbano complica su análisis. Los principales métodos dentro del análisis del crimen permiten a los analistas de criminología identificar áreas de alto riesgo y asignar recursos tecnológicos y humanos para combatir los delitos de manera asertiva. Aunque estos mantengan su propósito inicial, no están diseñados para permitir un análisis detallado a nivel de calle y bloque. Hemos identificado una nueva forma de visualización a nivel de calle y bloque cuyo fin es analizar la relación de los patrones encontrados a escala fina con la oportunidad delictiva. Comprender estos patrones es crucial a la hora de formular acciones preventivas. Presentamos una herramienta interactiva para la visualización criminal que permite el análisis espacio-temporal de los patrones a nivel de calle y bloque. Esta se basa en una estrategia de agregación de crímenes con un enfoque a nivel de calle, bloque y otros recursos de visualización que permiten analizar relaciones espaciales y temporales, descubriendo puntos críticos donde radica la delincuencia. Por lo tanto, estos hallazgos proporcionan un indicador sobre cómo un diagnóstico a escala fina ayuda a comprender por qué el crimen se desenvuelve, persiste y evoluciona en ubicaciones específicas de las ciudades y por qué ciertos tipos de crímenes aparecen de forma recurrente. | es_PE |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.identifier.other | 1075140 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12590/17277 | |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Católica San Pablo | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Universidad Católica San Pablo | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UCSP | es_PE |
dc.subject | Análisis de Crímenes | es_PE |
dc.subject | Visualización Interactiva | es_PE |
dc.subject | Ciencia de Datos | es_PE |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01 | es_PE |
dc.title | SCVis: Una herramienta de análisis interactivo del crimen espacio - temporal basado en un enfoque a nivel de calle y bloque para centros urbanos. | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
renati.advisor.dni | 43351822 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-6123-6496 | es_PE |
renati.author.dni | 72117609 | |
renati.discipline | 611016 | es_PE |
renati.juror | Gina Lucia Muñoz Salas | es_PE |
renati.juror | Jose Eduardo Ochoa Luna | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
thesis.degree.discipline | Ciencia de la Computacón | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Católica San Pablo. Departamento de Ciencia de la Computación | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_PE |
thesis.degree.name | Licenciado en Ciencia de la Computación | es_PE |
thesis.degree.program | Escuela Profesional de Ciencia de la Computación | es_PE |