Detección automática y análisis de puntos con alta frecuencia (hotspots) de crímenes en centros urbanos usando aprendizaje profundo

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dc.contributor.advisorGomez Nieto, Erick Mauricio
dc.contributor.authorSalas Luna, Luis Enrrique
dc.date.accessioned2025-01-13T17:25:56Z
dc.date.available2025-01-13T17:25:56Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractA medida que los datos urbanos provenientes de ciudades crecen, se requieren nuevas formas de procesamiento y visualización, tanto para poder tratarlos como para obtener información útil y fácilmente interpretable, por lo que este trabajo presenta una metodología de procesamiento de datos orientado a la detección temprana de crimen. Abarcaremos tanto la recopilación de datos de centros urbanos mediante el uso de bases de datos y APIs de acceso público, la discretización de datos espaciales que permite una interpretación a nivel de calle de un centro poblado, como la implementación de un modelo predictivo que utiliza información espacio-temporal para dar una estimación de áreas propensas a un incidente delictivo con precisión aceptable. Se utilizar aprendizaje profundo como redes recurrentes y redes convoluciones, así como redes basadas en grafos.
dc.description.uriTesis de pregrado
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.other1082248
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12590/18541
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Católica San Pablo
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAprendizaje profundo
dc.subjectIngeniería de datos
dc.subjectRed neuronal basada en grafos
dc.subjectPredicción del crimen
dc.subjectPredicción espacio-temporal
dc.subjectEdge-node
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
dc.titleDetección automática y análisis de puntos con alta frecuencia (hotspots) de crímenes en centros urbanos usando aprendizaje profundo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni43351822
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6123-6496
renati.author.dni70331221
renati.discipline611016
renati.jurorCuadros Vargas, Alex Jesus
renati.jurorMuñoz Salas, Gina Lucia
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineCiencia de la Computación
thesis.degree.grantorUniversidad Católica San Pablo. Departamento de Ciencia de la Computación
thesis.degree.levelTítulo Profesional
thesis.degree.nameLicenciado en Ciencia de la Computación
thesis.degree.programEscuela Profesional Ciencia de la Computación
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Tesis - Ciencias de la Computación