Ensamble de múltiples subconjuntos de datos balanceados aplicado a calificación crediticia

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dc.contributor.advisorBarrios Aranibar, Dennis
dc.contributor.authorCarrillo Pino, Jose Enrique
dc.date.accessioned2020-11-30T14:30:09Z
dc.date.available2020-11-30T14:30:09Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractLa investigación actual en calificación crediticia no ha prestado atención al desbalance presente en los conjuntos de datos. Por esta razón, en este trabajo se importó un método reciente de ensamble para clasificar datos desbalanceados en el dominio de crédito. Se usaron cuatro clasificadores base de diversas familias, y tres conjuntos de datos heterogéneos como prueba. Luego de ejecutar los experimentos, los resultados son bastante alentadores; el área bajo la curva (AUC) mejoró en diez de doce clasificadores base. Además, los clasificadores ensamblados creados son estadísticamente superiores a los algoritmos de estado del arte Random Forest y XGBoost. Finalmente, al comparar los resultados de este estudio con los resultados de otros estudios en dos conjuntos de datos de referencia se ratifica que los resultados son bastante competitivos.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.other1072826
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12590/16436
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_PE
dc.sourceUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCSPes_PE
dc.subjectCalificación crediticiaes_PE
dc.subjectDesbalanceo de datoses_PE
dc.subjectAprendizaje de máquinaes_PE
dc.subjectEnsamble de modelos de clasificaciónes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01es_PE
dc.titleEnsamble de múltiples subconjuntos de datos balanceados aplicado a calificación crediticiaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
renati.advisor.dni40390913
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7482-3390es_PE
renati.author.dni71559795
renati.discipline611016es_PE
renati.jurorYván Jesús Tupac Valdiviaes_PE
renati.jurorJosé Eduardo Ochoa Lunaes_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineCiencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica San Pablo. Departamento de Ciencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameLicenciado en Ciencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.programEscuela Profesional de Ciencia de la Computaciónes_PE
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Tesis - Ciencias de la Computación