Análisis de técnicas de deep learning para el reconocimiento de atropellos en videos

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dc.contributor.advisorGutiérrez Cáceres, Juan Carlos
dc.contributor.authorSanchez Moreno Muñoz, Analuz Kylene
dc.date.accessioned2023-02-16T16:18:45Z
dc.date.available2023-02-16T16:18:45Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractUno de los factores más importantes de muerte son los accidentes automovilísticos, un caso particular son los atropellos donde los vehículos colisionan con los peatones, evento que ocurre en unos instantes y en varios casos los vehículos se dan a la fuga dejando heridos a los peatones, una alerta automática de dichos eventos ayudaría a disminuir el factor de muerte de los atropellados. En ese sentido la presente investigación propone usar los videos registrados por las cámaras de vigilancia para realizar el reconocimiento de atropellos mediante el uso de técnicas de Deep Learning analizando las diferentes arquitecturas y propuestas para determinar la técnica mas adecuada para el reconocimiento automático de atropellos.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.other1076320
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12590/17444
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCSPes_PE
dc.subjectReconocimiento de videoses_PE
dc.subjectDeep Learninges_PE
dc.subjectRedes Convolucionaleses_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.02es_PE
dc.titleAnálisis de técnicas de deep learning para el reconocimiento de atropellos en videoses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
renati.advisor.dni30677357
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6379-8695es_PE
renati.author.dni42497473
renati.discipline611016es_PE
renati.jurorTúpac Valdivia, Yván Jesúses_PE
renati.jurorYari Ramos, Yessenia Deysies_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineCiencia de la computaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica San Pablo. Departamento de Ciencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Informáticoes_PE
thesis.degree.programEscuela Profesional de Ciencia de la Computaciónes_PE
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Tesis - Ciencias de la Computación