Una estructura de datos para la consulta visual interactiva por similitud de grandes volúmenes de datos multidimensionales mixtos georeferenciados

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dc.contributor.advisorGomez Nieto, Erick Mauricio
dc.contributor.authorReyna Garcia, Victor Raul Stanilao
dc.date.accessioned2022-02-03T03:03:18Z
dc.date.available2022-02-03T03:03:18Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractActualmente, la visualization de big data representa un gran desafío a los analistas. La mixtura y el alto número de dimensiones en los datos, dificulta realizar consultas en tiempo real. Frente a ello, se propone una nueva forma de indizar grandes volúmenes de datos estáticos multidimensionales de tipos mixtos. Con el propósito de ejecutar simples consultas visuales de similitud sobre estos conjuntos de datos, las cuales estarán asociadas a una ubicación geográfica. Nuestra propuesta presenta una versión inicial donde se utilizó métodos de reducción de dimensionalidad con el propósito de mapear nuestro conjunto de datos a un espacio unidimensional, para luego organizarlos por su similitud. Posteriormente, se desarrolló una siguiente versión, mejorando las desventajas de la anterior. El cual mantiene el cálculo de la matriz de distancias de Gower, pero a partir de este se construye un árbol de similitud, que está conectado a una estructura espacial conocida como QuadTree. Adicionalmente, se presenta un prototipo de análisis exploratorio, que nos permite explotar al máximo las capacidades a ser incluidas en la estructura de datos.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.other1073772
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12590/17026
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCSPes_PE
dc.subjectEstructura de Datoses_PE
dc.subjectSimilitudes_PE
dc.subjectVisualización de big dataes_PE
dc.subjectConsultas interactivases_PE
dc.subjectDatos de tipo mixtoes_PE
dc.subjectMultidimensional y georeferenciadoes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01es_PE
dc.titleUna estructura de datos para la consulta visual interactiva por similitud de grandes volúmenes de datos multidimensionales mixtos georeferenciadoses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
renati.advisor.dni43351822
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6123-6496es_PE
renati.author.dni77353036
renati.discipline611016es_PE
renati.jurorAlex Jesús Cuadros Vargases_PE
renati.jurorEddie Rogger Peralta Aranibares_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineCiencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica San Pablo. Departamento de Ciencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameLicenciado en Ciencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.programPrograma Profesional de Ciencia de la Computaciónes_PE
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Tesis - Ciencias de la Computación