Asesor de índices de base de datos usando algoritmos genéticos

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dc.contributor.advisorTúpac Valdivia, Yván Jesús
dc.contributor.authorTtito Amezquita, Josue Joel
dc.date.accessioned2023-11-20T21:18:59Z
dc.date.available2023-11-20T21:18:59Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEn la actualidad, la mayoría de aplicaciones o sistemas requieren una base de datos. De acuerdo al tipo, tamaño y/o carga de trabajo de la aplicación es que se suele escoger entre bases de datos relacionales y no relacionales. Por ejemplo, las aplicaciones mas conocidas en redes sociales, como Twitter, Facebook, LinkedIn, etc, tienden a usar bases de datos no relacionales, mientras que sistemas profesionales como aplicaciones de banca, utilizan Base de Datos relacionales, debido a que necesitan cumplir las propiedades de Atomicidad, Consistencia, Insolación y Duración (ACID). Una de las características principales de las bases de datos relacionales, es la capacidad de crear índices. Los índices son estructuras de datos que ayudan a agilizar las consultas. La tarea de crear índices es usualmente un trabajo manual, y es el Administrador de la Base de Datos, el encargado en realizarlo. Hay que considerar que cada índice creado, requiere un espacio en disco adicional. Así que indexar toda las Base de Datos no es tan buena idea. El presente trabajo, busca generar de manera autómatica índices en una Base de Datos haciendo uso de los Algoritmos Genéticos. Para ello se considera el problema de la indexación de las tablas, como una tarea a optimizar, donde el resultado deseado es un equilibrio entre reducir el espacio generado por los archivos de los índices y reducir el tiempo de la ejecución de consultas.es_PE
dc.description.uriTesis de pregradoes_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.other1080198
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12590/17830
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Católica San Pablo
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectBases de Datoses_PE
dc.subjectAsesor de Índiceses_PE
dc.subjectAlgoritmos Genéticoses_PE
dc.subjectOptimización de Cargas de Trabajo Compartidases_PE
dc.subjectConfiguración en Bases de Datoses_PE
dc.subjectAlgoritmos Genéticos Paraleloses_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
dc.titleAsesor de índices de base de datos usando algoritmos genéticoses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni29600586
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7279-3105
renati.author.dni47914317
renati.discipline611016
renati.jurorGutierrez Caceres, Juan Carlos
renati.jurorMeza Lovon, Graciela Lecireth
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineCiencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica San Pablo. Departamento Ciencia de la Computación
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Informáticoes_PE
thesis.degree.programEscuela Profesional Ciencia de la Computaciónes_PE
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Tesis - Ciencias de la Computación