Reconocimiento del movimiento ocular mediante aprendizaje máquina para interacción con el computador para personas con parálisis física empleando tratamiento de imágenes

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dc.contributor.advisorSotomayor Polar, Manuel
dc.contributor.authorRiveros Cruz, David Christian
dc.date.accessioned2021-10-19T03:12:10Z
dc.date.available2021-10-19T03:12:10Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractSe sabe que las personas que padecen cuadriplejía tienen limitaciones físicas tales como el movimiento de brazos, piernas, torso o cuello, por tanto es evidente que manipular un ordenador se convierte en una tarea complicada. Además dependiendo de la severidad de este padecimiento muchos necesitan la asistencia de terceros para poder manipular ordenadores. Por ejemplo limita algunas actividades de entretenimiento y comunicación a través de las redes sociales. La presente investigación propone reconocer el movimiento ocular mediante el tratamiento de imágenes y aprendizaje máquina empleando Máquina de Vector Soporte (SVM), con ayuda de componentes simples como lo es un computador de usuario y una cámara. De esta manera la persona con inmovilidad de su cuerpo podría interactuar controlando el movimiento del mouse mediante el movimiento ocular, logrando interactuar a través de una computadora aprovechando algunos de sus beneficios. Los resultados experimentales han demostrado que el uso de una de la herramienta de SVM mejora la clasificación en las imágenes del movimiento ocular. El uso de filtros shobel en la extracción de características muestran mejoras en comparación a los filtros Canny. El uso de SVM con kernel Gaussiano tienen mejoras en un 20 % en los resultados que un kernel lineal.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.other1073465
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12590/16886
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCSPes_PE
dc.subjectAprendizaje máquinaes_PE
dc.subjectComputadores_PE
dc.subjectMáquina de vector soportees_PE
dc.subjectTratamiento de imágeneses_PE
dc.subjectClasificaciónes_PE
dc.subjectKerneles_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01es_PE
dc.titleReconocimiento del movimiento ocular mediante aprendizaje máquina para interacción con el computador para personas con parálisis física empleando tratamiento de imágeneses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
renati.advisor.dni41533723
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6891-7056es_PE
renati.author.dni46724801
renati.discipline712096es_PE
renati.jurorEfraín Tito Mayhua Lopezes_PE
renati.jurorRaquel Esperanza Patiño Escarcinaes_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Electrónica y de Telecomunicacioneses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica San Pablo. Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónicaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Electrónico y de Telecomunicacioneses_PE
thesis.degree.programPrograma Profesional de Ingeniería Electrónica y de Telecomunicacioneses_PE
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Tesis - Ingeniería Electrónica y de Telecomunicaciones