Reconocimiento de rostros con Elastic Bunch Graph Matching en aplicaciones de video

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dc.contributor.advisorGutiérrez Cáceres, Juan Carlos
dc.contributor.authorGaldos Chávez, José Rodrigo
dc.date.accessioned2018-11-09T22:20:07Z
dc.date.available2018-11-09T22:20:07Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractEl reconocimiento de rostros es un área con una gran cantidad de aplicaciones y técnicas. Muchas de esas técnicas ofrecen buenos resultados cuando se aplican a situaciones donde el ambiente en el cual se desea realizar el reconocimiento es controlado, esto se entiende como el control de los factores que influyen en el proceso de reconocimiento, tales como iluminación, pose del rostro, expresión facial, etc. Pero para el caso de ambientes no controlados, como lo es la videovigilancia, el reconocimiento de rostros aún presenta dificultades: variación en la iluminación, falta de colaboración de las personas a reconocer, entre varios otros. Debido a la importancia que tiene en seguridad y a la cantidad de infraestructura existente, es necesario aplicar el reconocimiento de rostros a video vigilancia. Para afrontar los problemas mencionados, proponemos un pipeline de reconocimiento de rostros usando EBGM con CLNF como reemplazo a la función de detección de puntos del algoritmo original, para finalmente ser aplicado en vídeo. Además en este trabajo de tesis se realizó un análisis paramétrico de EBGM para encontrar el factor más influyente en su rendimiento, junto con su comparación con otros métodos de reconocimiento de rostros. También se determinó que elementos forman parte del pipeline presentado como resultado final. Finalmente la probamos la propuesta en una base de datos creada a partir de tomas de una cámara de seguridad, que consta de 24 sujetos con 8 imágenes cada uno. Los resultados finales muestran una mejora en imágenes tomadas en la mañana y en el medio día respectivamente.es_PE
dc.description.uriTrabajo de investigaciónes_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.other1063938
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12590/15688
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCSPes_PE
dc.subjectReconocimiento de rostroses_PE
dc.subjectVídeo vigilanciaes_PE
dc.subjectAmbiente no controladoes_PE
dc.subjectElastic Bunch Graph Matchinges_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01es_PE
dc.titleReconocimiento de rostros con Elastic Bunch Graph Matching en aplicaciones de videoes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
thesis.degree.disciplineCiencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica San Pablo. Facultad de Ingeniería y Computaciónes_PE
thesis.degree.levelMaestríaes_PE
thesis.degree.nameMaestro en Ciencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.programEscuela Profesional de Ciencia de la Computaciónes_PE
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Tesis - Maestría en Ciencias de la Computación