Extracción de características basada en NMF para la clasificación de especies de aves usando señales de audio

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dc.contributor.advisorLudeña Choez, Jimmy Diestin
dc.contributor.authorQuispe Soncco, Raisa Soledad
dc.date.accessioned2017-11-13T14:47:26Z
dc.date.available2017-11-13T14:47:26Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractHabitualmente para sistemas de clasificación de audio, por ejemplo, para la clasificación acústica de especies de aves, las técnicas de parametrización basadas en los Coeficientes Cepstrales a escala de Frecuencias Mel (MFCC) se usan en la fase de extracción de características. Sin embargo, sucede que aunque esta técnica proporciona buenos resultados, no es muy adecuada, ya que fue creada para el reconocimiento automático de la voz humana (ASR). En esta tesis de grado, se busca mejorar el proceso de extracción de características mediante una nueva parametrización utilizando el método basado en la Factorización de Matrices No Negativas (NMF), específicamente en la mejora del banco de filtros convencional a escala Mel, utilizado para obtener los coeficientes cepstrales. NMF ha demostrado ser una herramienta fundamental para la representación de señales de audio. Los resultados experimentales han demostrado que el aprendizaje del banco de filtros auditivo basado en la técnica NMF, en comparación con el banco de filtros a escala Mel, proporciona mejores tasas de clasificación, considerando un esquema de clasificación basado en la Máquina de Vectores de Soporte (SVM).es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.other1057603
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12590/15495
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCSPes_PE
dc.subjectSistemas de clasificación de audioses_PE
dc.subjectTécnicas de parametrizaciónes_PE
dc.subjectFactorización de Matrices No Negativas (NMF)es_PE
dc.subjectEscala Meles_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.05es_PE
dc.titleExtracción de características basada en NMF para la clasificación de especies de aves usando señales de audioes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Electrónica y de Telecomunicacioneses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica San Pablo. Facultad de Ingeniería y Computaciónes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Telecomunicacioneses_PE
thesis.degree.programEscuela Profesional de Ingeniería Electrónica y de Telecomunicacioneses_PE
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Tesis - Ingeniería Electrónica y de Telecomunicaciones