Jam Vis: exploración y visualización de congestiones vehiculares

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dc.contributor.advisorPoco Medina, Jorge
dc.contributor.authorRodriguez Condori, Elio Xavier
dc.date.accessioned2020-03-09T17:05:51Z
dc.date.available2020-03-09T17:05:51Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractLas congestiones vehiculares son un problema grave en las ciudades urbanas porque causan contaminación, desperdicio de combustible, dinero y tiempo. El primer paso para resolver estos problemas es comprender la dinámica de las congestiones vehiculares en una ciudad. Hoy en día, tenemos múltiples servicios que capturan constantemente información de tráfico a través de tel´efonos celulares que actúan como sensores. Entre estos servicios tenemos la aplicación Waze que muestra en tiempo real congestiones y alertas reportadas por los usuarios. Sin embargo, procesar y visualizar los registros recopilados por Waze es desafiante, debido a que son millones de registros por cada ciudad y no se encuentran estructurados por segmento de calle. En este trabajo, presentamos una metodología que permite procesar millones de registros de congestiones y alertas recopiladas de múltiples ciudades. Estos datos son estructurados relacionando los atributos (i.e., el nivel de tráfico o el número congestiones) a cada segmento de calle de una ciudad. Esto nos permite tener los datos organizados de una forma adecuada para su análisis y exploración visual. Además, implementamos JamVis, un sistema web de análisis visual, para explorar y analizar de forma interactiva las congestiones vehiculares de múltiples ciudades a través de diferentes vistas enlazadas. Este sistema fue diseñado respetando los requerimientos de expertos de dominio, las cuales fueron traducidas a tareas de diseño. Esta herramienta nos permite hacer consultas visuales en espacio, tiempo y atributos, con el objetivo de entender el comportamiento y causas de las congestiones. Para demostrar la utilidad de nuestro sistema, presentamos tres estudios de casos donde exploramos, visualizamos y analizamos el comportamiento y las causas de las congestiones vehiculares de la ciudad de Rio de Janeiro (Brasil) y el distrito de Miraflores (Lima, Peru´) registradas durante un periodo de tres meses.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.other1072656
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12590/16248
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_PE
dc.sourceUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCSPes_PE
dc.subjectCongestiones Vehiculareses_PE
dc.subjectVisualizaciónes_PE
dc.subjectWazees_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01es_PE
dc.titleJam Vis: exploración y visualización de congestiones vehiculareses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
renati.advisor.dni43594292
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineCiencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica San Pablo. Facultad de Ingeniería y Computaciónes_PE
thesis.degree.levelMaestríaes_PE
thesis.degree.nameMaestro en Ciencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.programEscuela Profesional de Ciencia de la Computaciónes_PE
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Tesis - Maestría en Ciencias de la Computación