Clasificación de la personalidad utilizando procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje profundo para detectar patrones de notas de suicidio en redes sociales

Simple item page
dc.contributor.advisorOchoa Luna, Jose Eduardo
dc.contributor.authorLazo Vasquez, Ricardo Manuel
dc.date.accessioned2023-02-13T17:18:36Z
dc.date.available2023-02-13T17:18:36Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractLa Clasificación automática de Personalidad es un campo de estudio reciente en el área de Inteligencia Artificial. En los últimos años, surgieron diversas aplicaciones en la misma como detección de patologías psicológicas/ psiquiátricas, avances en asistentes personales, criminología, etc. Por otro lado, los modelos de aprendizaje profundo denominados Transformers han tenido un avance importante en el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) siendo el estado del arte en diversas tareas. Sin embargo, estos modelos han sido poco aprovechados en la tarea de Clasificación automática de Personalidad. En ese sentido, en la presente investigación se propuso investigar los modelos Transformers para la tarea de detección automática de trazos de personalidad basados en la categorización de Myers-Briggs. Asimismo, se usó los modelos de detección de personalidad para identificar tendencias suicidas de personas en redes sociales. Los resultados obtenidos indican que el mejor modelo Transformer para realizar la detección de suicidios es RoBERTa Distil.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.other1076302
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12590/17441
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCSPes_PE
dc.subjectMBTIes_PE
dc.subjectMyers-Briggses_PE
dc.subjectTransformerses_PE
dc.subjectInteligencia Artificiales_PE
dc.subjectAprendizaje profundoes_PE
dc.subjectSuicidioes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01es_PE
dc.titleClasificación de la personalidad utilizando procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje profundo para detectar patrones de notas de suicidio en redes socialeses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
renati.advisor.dni29738760
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8979-3785es_PE
renati.author.dni72151469
renati.discipline611016es_PE
renati.jurorTúpac Valdivia, Yván Jesúses_PE
renati.jurorGomez Nieto, Erick Mauricioes_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineCiencia de la Computacónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica San Pablo. Departamento de Ciencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameLicenciado en Ciencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.programEscuela Profesional de Ciencia de la Computaciónes_PE
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
No Thumbnail Available
Name:
TURNITIN_LAZO_VASQUEZ_MAN.pdf
Size:
10.48 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
LAZO_VASQUEZ_MAN_CLA.pdf
Size:
3.57 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
QOLQA_LAZO_VASQUEZ_MAN.pdf
Size:
538.57 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
ACTA_LAZO_VASQUEZ_MAN.pdf
Size:
767.94 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Tesis - Ciencias de la Computación