Un método de correspondencia de imágenes basado en superpixeles

Simple item page
dc.contributor.advisorLoaiza Fernández, Manuel Eduardo
dc.contributor.authorMendoza Villafane, Pavel Angel
dc.date.accessioned2023-06-13T18:38:12Z
dc.date.available2023-06-13T18:38:12Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractEl problema de detección de correspondencias entre imágenes es clásico en el área de Visión por Computador debido a su alta aplicabilidad en otros múltiples problemas como: Tracking, SfM, NRSfT, SLAM, Image Registration, segmentación, entre otros. En la actualidad, no existe un método universal que funcione en todo tipo de aplicaciones, sino que cada enfoque es direccionado a una aplicación específica y suele fallar en contextos diferentes para los que fueron diseñados. Enfoques basados en características o bloques permiten resaltar uno o varios (pero no todos) de las siguientes características: precisión, cantidad y costo computacional. La mayor diferencia entre un método y otro es posiblemente la invarianza a factores como cambios de iluminación y transformaciones geométricas (rotación, escala, afines). En esta tesis se propone y desarrolla un método de correspondencias entre pares de imágenes que busca incrementar el número total de puntos resultantes. Para ello, se desarrolla un enfoque basado en tres etapas. Primero, se reduce el espacio de búsqueda empleando superpíxeles, se calcula una nueva pseudo-imagen y su descripción. Luego, basado en un enfoque de superpíxel multinivel basado, se define un conjunto escalado de pseudo-imágenes y sus descripciones, los cuales son empleados para aproximar iterativamente la ubicación de las correspondencias sobre un espacio de búsqueda reducido. Finalmente, los puntos detectados son refinados en una búsqueda local a nivel de píxel para determinar las correspondencias a en este nivel. También proponemos un enfoque de coherencia geométrica a nivel de píxel y superpíxel para el control de correspondencias erróneas. Nuestra propuesta aplicada a problemas como reconstrucción de imágenes y transferencia de color obtuvo similares resultados en el número de correspondencias comparado con otros trabajos afines dentro del estado del arte; sin embargo, nuestro enfoque obtuvo un menor tiempo de ejecución. También, mostramos como caso de uso la reconstrucción 3D basada en imágenes la cual obtuvo un mayor de detalle en la nube de puntos resultante comparado con un enfoque tradicional.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.other1078661
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12590/17549
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Católica San pabloes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCSPes_PE
dc.subjectCorrespondencia de imágeneses_PE
dc.subjectVisión por computadoraes_PE
dc.subjectSuperpíxeleses_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01es_PE
dc.titleUn método de correspondencia de imágenes basado en superpixeleses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
renati.advisor.dni40374927
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0555-9666es_PE
renati.author.dni45830013
renati.discipline611017es_PE
renati.jurorOchoa Luna, José Eduardoes_PE
renati.jurorBarbosa Raposo, Albertoes_PE
renati.jurorCámara Chávez, Guillermoes_PE
renati.jurorGómez Nieto, Erick Mauricioes_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineCiencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica San Pablo. Departamento de Ciencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.levelMaestríaes_PE
thesis.degree.nameMaestro en Ciencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.programEscuela Profesional de Ciencia de la Computaciónes_PE
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Thumbnail Image
Name:
MENDOZA_VILLAFANE_PAV_COR.pdf
Size:
16.39 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
AUTORIZACIÓN.pdf
Size:
210.9 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
TURNITIN.pdf
Size:
21.3 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
ACTA.pdf
Size:
376.41 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Tesis - Maestría en Ciencias de la Computación