Estudio de distancias para datos mixtos para análisis visual de datos multidimensionales

Simple item page
dc.contributor.advisorGómez Nieto, Erick
dc.contributor.authorMuñoz Salas, Gina Lucia
dc.date.accessioned2019-06-12T15:52:31Z
dc.date.available2019-06-12T15:52:31Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractLos datos encontrados en conjuntos reales pueden incluir múltiples tipos de datos, como numéricos y categóricos. Encontrar formas de manejar estos diferentes valores se ha convertido en uno de los objetivos actuales de la investigación en minería y visualización de datos. En este trabajo, se ha estudiado las consecuencias de diferentes medidas de similitud de tipo mixto en mapas visuales de datos multidimensionales. El estudio se centra en analizar el impacto de estas medidas combinándolas con técnicas de proyección multidimensionales conocidas, que con frecuencia son la opción al proporcionar un mecanismo visual para descubrir información en espacios multidimensionales. Se aplicó las métricas coeficiente de silueta, preservación del vecindad y coeficiente de estrés en las proyecciones de nueve conjuntos de datos para evaluar las diferentes medidas de distancia, tanto en términos de segregación como de preservación de la similitud. Además, se presenta un estudio de caso sobre datos urbanos que ilustra la necesidad de confiar en tales medidas. Sobre la base de los análisis, proporcionamos recomendaciones sobre la aplicación de medidas de similitud para conjuntos de datos multidimensionales de tipo mixto en tareas de análisis visual.es_PE
dc.description.uriTrabajo de investigaciónes_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.other1069096
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12590/15996
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCSPes_PE
dc.subjectdatos mixtoses_PE
dc.subjectdatos multidimensionaleses_PE
dc.subjectsimilitudes_PE
dc.subjectproyecciones multidimensionaleses_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01es_PE
dc.titleEstudio de distancias para datos mixtos para análisis visual de datos multidimensionaleses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
thesis.degree.disciplineCiencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica San Pablo. Facultad de Ingeniería y Computaciónes_PE
thesis.degree.levelMaestríaes_PE
thesis.degree.nameMaestro en Ciencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.programEscuela Profesional de Ciencia de la Computaciónes_PE
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
MUÑOZ_SALAS_GI_M1.pdf
Size:
3.61 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
MUÑOZ_SALAS_GI_M2.pdf
Size:
9.33 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Tesis - Maestría en Ciencias de la Computación