Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • Guidelines
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Vasquez Villar, Zenin Josep"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    Segmentación de venas en imágenes infrarrojas de los dedos utilizando agrupamiento espectral para la clasificación de usuarios
    (Universidad Católica San Pablo, 2020) Vasquez Villar, Zenin Josep; Choquehuanca Zevallos, Juan José
    Entre los sistemas biométricos para la identificación de usuarios, los patrones de venas de los dedos capturados en el espectro infrarrojo han demostrado ser relevantes para identificar a los usuarios; y, de esta manera, proporcionar un sistema de seguridad de alto nivel y bajo costo. Desafortunadamente, la extracción de estos patrones vasculares se ve afectada por muchos factores, como el dispositivo de captura, las variaciones de luz, la fuerza ejercida sobre el dedo, los tejidos, los huesos con diferente morfología y la posición del dedo. Por lo tanto, la mejora de la segmentación de las venas es muy importante para los pasos posteriores, como la extracción de características o la etapa de clasificación. En consecuencia, se propone Agrupamiento Espectral (SC) para la tarea de mejorar la segmentación de píxeles de las venas aplicada en imágenes infrarrojas. Para hacerlo, se atacan los requerimientos de memoria del Agrupamiento Espectral para un gran número de muestras considerando pequeñas particiones disjuntas de la imagen y comparando los agrupamientos resultantes para unirlos evitando la necesidad de pasos posteriores de procesamiento. Finalmente, los resultados se comparan en términos de precisión de clasificación del usuario obteniendo una tasa de acierto de 99.85 % en las bases de datos utilizadas de la universidad de Twente y Politécnica de Hong kong.
Contacto
Jorge Luis Román Yauri
Correo
jroman@ucsp.edu.pe
COPYRIGHT © 2024 Universidad Católica San Pablo