Browsing by Author "Silva Cama, Xiomara Pamela"
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Item Análisis de la minería de datos aplicada en empresas del sector retail(Universidad Católica San Pablo, 2020) Dongo Pozo, Aldana Fransheska; Silva Cama, Xiomara Pamela; Anchayhua Arestegui, Nilton CesarActualmente en empresas pequeñas del Perú no se tiene tanto conocimiento de lo que es la minería de datos, en comparación con las grandes empresas que buscan estar siempre a la vanguardia. (Rygielski, 2002) Siendo así, empresas como Tesco, la cual es una gran cadena de supermercados que pertenecen al sector retail de Reino Unido, han logrado un buen posicionamiento en el mercado, porque conocen las necesidades de sus clientes y eso ayuda a que se tomen mejores decisiones orientadas a los mismos. Esto fue logrado gracias a la aplicación de la minería de datos como herramienta, la cual permitió el tratamiento de las bases de datos con los que la empresa contaba, los cuales contenían información referente a sus clientes respecto a sus tendencias de compra, búsquedas frecuentes y necesidades. (Davenport, 2006) Adicionalmente, hay una gran variedad de empresas que pudiendo usar esta herramienta, inmersa en Big Data (Requena, 2018), no la utilizan y prefieren el método intuitivo, lo cual limita sus capacidades y presenta un riesgo en la toma de sus decisiones. La minería de datos puede ser aplicada a diferentes sectores, como lo son, el sector retail, telecomunicaciones, banca, educación, bolsa de valores, entre otros, llegando incluso a ser utilizada en elecciones presidenciales, pues de lo que se encarga la minería de datos es buscar patrones ocultos en los datos que posee toda empresa, sin importar su rubro o tamaño. (Murcia y Quintero, 2013) Cabe resaltar que, usualmente para hallar dichos patrones u otros, se pueden emplear técnicas como los árboles de decisión, redes neuronales, entre otras técnicas (Camaná, 2016). Lo que se pretende con el presente trabajo es identificar y mostrar cómo aplican algunas empresas del sector retail la minería de datos en sus operaciones. Para ello, es necesario tener como base preliminar, el conocimiento de qué es la minería de datos, cuáles son sus fases, su arquitectura, sus modelos, y las diferentes técnicas que se derivan de ella. Posteriormente, se presenta una descripción del modo en que diversas empresas pertenecientes al sector retail aplicaron la minería de datos. Cabe resaltar que para el desarrollo del presente trabajo se realizó una bibliometría, la cual indica las fuentes que mayor aporte da a la búsqueda de información referente a la minería de datos en general, así como el país que hizo mayores aportes bibliográficos, la cantidad de citaciones por artículo empleado en la investigación, su respectivo año de publicación; sin embargo, dicha información no se puede ver reflejada con claridad en el trabajo debido a la falta de acceso, por lo que se recurrió a las siguientes fuentes: Scholar Google, IOP Science, Science Direct y Scielo.Item Propuesta de implementación de una planta procesadora de uva de mesa Red Globe, para la exportación a la República Popular China por parte de la Asociación de Productores Frutícolas La Cano(Universidad Católica San Pablo, 2021) Cardenas Bolaños, Sergio Romulo; Silva Cama, Xiomara Pamela; Díaz Quintanilla, Jeanette FabiolaEn la actualidad, las exportaciones de Uva de Mesa han ido tomando una mayor relevancia año a año, llegando a incrementar en un 338% las toneladas exportadas a China en el periodo 2008-2019, por lo que una Planta Procesadora de Uva de Mesa Red Globe es ideal para aprovechar este crecimiento y poder exportar la Uva de Mesa Red Globe de la Asociación de Productores Frutícolas La Cano a China. Por otro lado, y en paralelo, también se aprovecha con este proyecto la buena producción de la Uva de Mesa Red Globe de la asociación (calidad – cantidad). Es así que para poder evidenciar la rentabilidad de la Implementación de una Planta procesadora de Uva de Mesa Red Globe para la exportación a China por parte de la Asociación de Productores Frutícolas La Cano, se realizó una investigación de mercado internacional que permitió determinar con más exactitud el mercado a penetrar, siendo este Dalian – China, y así mismo identificar el comportamiento de la oferta, demanda y demanda insatisfecha de la Uva de Mesa Red Globe de esta ciudad. Por otra parte, también se realizó un estudio técnico a fin de poder determinar los requerimientos técnicos necesarios a tomar en cuenta para la implementación de la Planta Procesadora de Uva de Mesa Red Globe. De la misma manera para el desarrollo del presente proyecto, se tomó en cuenta la elaboración de una estructura organizacional para la Asociación Profrut La Cano y la identificación y evaluación de los aspectos ambientales que se deben tomar en cuenta. Por último, se realizó un estudio económico y financiero que evidenció la alta rentabilidad del proyecto, teniendo indicadores como el VANE de S/ 5’885,318.542, VANF de S/ 6’735,153.344, TIRE de 173.55% y TIRF de 632.57%, entre otros.