Departamento de Ingenierías de la Industria y el Ambiente
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Browsing Departamento de Ingenierías de la Industria y el Ambiente by browse.metadata.advisor "Benavides Rojas, Alexander Javier"
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Item Programación en líneas de producción de tipo flow shop minimizando el flujo total de tiempo(Universidad Católica San Pablo, 2024) Valenzuela Calienes, Daniela Vivian; Alave Alave, Mishel Estefani; Benavides Rojas, Alexander JavierCon el paso del tiempo el problema de programación de la producción Flow Shop ha tomado cada vez más importancia. Esto se debe a que el Flow Shop permite obtener óptimas soluciones para el problema de programación de trabajos que se dan en un proceso de producción lineal. El enfoque del Flow Shop es estratégico y su aplicación se da mayormente en los sectores industriales. Por ello es que existen muchas personas interesadas en proponer y desarrollar nuevos métodos para la resolución de este problema. Cabe destacar que, los métodos planteados no realizan una comparación de los métodos similares o existentes a los desarrollados. Aquellos que lo hacen, existen muchas deficiencias en la comparación, ya que no estandarizan los factores que intervienen en la experimentación (instancias, metodología, instrumento, etc.), dificultando la identificación del mejor método existente y actual que pueda resolver y ofrecer los mejores resultados para este tipo de problemas. El presente trabajo realiza una comparación experimental de los métodos planteados para la resolución del problema de programación de tareas con minimización del tiempo total de finalización también conocido como FSSP–Csum. Se identificó que el método NEH y Beam Search son las heurísticas más óptimas que ofrecen los mejores resultados de la literatura. Siendo este último el mejor en cuanto a calidad, mas no en tiempo. Por ello, en busca de un nuevo método que produzca soluciones de calidad como el Beam Search y excelentes tiempos como el NEH, es que se plantea el método DM . Este, tiene dos características importantes, un mejor orden inicial y un diferente método de inserción. La inserción utiliza un nuevo orden de prioridad SxS basado en otros dos órdenes de prioridad denominados Wsq0 y Wsm1. La evaluación experimental demostró que la heurística propuesta DM tiene un rendimiento parecido alNEH al insertarla en todas las posibles posiciones. Mientras que, al insertarlo en las últimas 50 posiciones, el método propuesto logró tener excelentes resultados con menores tiempos de ejecución.Item The reversibility property in a job-insertion tiebreaker for the permutational flow shop scheduling problem(Universidad Católica San Pablo, 2024) Vera Villegas, Antony Hector; Benavides Rojas, Alexander JavierThe best performing approximate methods proposed for the permutational flow shop scheduling problem with makespan minimization are the well known NEH constructive heuristic and the iterated greedy algorithm. Both methods are based on the successive insertion (or reinsertion) of jobs into a partial schedule, evaluating the makespan of the resulting schedule for all insertion positions, and selecting the insertion position that presents the shortest makespan. Frequently, there are many tied insertion positions that produce such shortest makespan. Thus, a tiebreaker must be used to discern a selection among the tied insertion positions. Many tiebreakers have been proposed in the literature for this case. These tiebreakers improve the results produced by approximate methods when embedded into them. In this paper we propose two new tiebreakers that use a weighted and an unweighted approximation of the idle time increment produced by inserting the job into each tied insertion position. They were designed considering the reversibility property of the PFSSP. Our computational experiments show that the proposed tiebreakers outperform tiebreakers from the literature when evaluated within the NEH heuristic and within the iterated greedy algorithm. The iterated greedy algorithms with the proposed tiebreakers embedded are the best approximate methods so far for the permutational flow shop scheduling problem.